4月8日，我院邀请新加坡国立大学工业系统工程与管理系主任、院长讲席教授叶志盛作专题学术讲座。陈静副校长出席会议并致欢迎辞，学院领导班子成员、青年骨干教师、学生代表参加报告会，会议由学院质量管理工程系主任王国东主持。

叶志盛教授从传统工业质保数据切入，深入浅出剖析质保数据与疾病医疗生存数据中普遍存在的“双重删失”统计难题。他详细阐述如何创新性地引入非周期相位型分布（Phase-Type Distribution）构建非参数与半参数建模框架，并运用EM算法有效攻克这一复杂的数据缺失机制。此外，叶教授还结合近期研究，前瞻性地分享团队运用深度学习生成模型赋能需求预测与动态定价的最新进展，强调了从数据分析到运筹决策闭环的实际工业价值。

在互动交流环节，与会师生就深度学习工具与传统经典统计方法的边界优劣、动力电池退化数据中动态时变协变量的处理、复杂理论模型在企业实际应用中的价值，以及新加坡国立大学博士生招募选拔机制等话题，与叶教授进行热烈而深入的交流。

此次讲座激发了学院师生在质量管理与可靠性领域的创新思考，拓宽了对数据驱动与工业系统工程前沿动态的学术视野。未来，学院将继续紧扣新质生产力发展需求，持续搭建高水平国际化学术交流平台，常态化邀请海内外知名专家开展分享，致力于培养能够适应产业变革的高素质应用型创新人才。

（管理工程学院 文：王东翻 编辑：姜旭扬

初审：姜旭扬 复审：孙罗卡 终审：刘儒）