2023年8月25日至27日由学院副院长薛丽带队，质量管理系教师周昊飞博士和部分硕士研究生赴昆明参加了第十九届中韩双边质量国际会议，副院长薛丽和韩方So Young SHON教授主持了“Quality Control”分论坛, 硕士研究生王秋语和王振全分别在“Quality Control”和“Quality Pattern Recognition”分论坛上做了学术论文报告。

中韩双边质量国际会议是由国家自然科学基金委（NSFC）和韩国国家研究基金会（NRF）联合资助的中韩双边国际合作项目，第一到十八届中韩双边质量国际会议已成功地在中国郑州、韩国汉城等地举行，由中韩双方轮流承办。本次会议由国家自然科学基金委和韩国国家研究基金会主办，昆明理工大学和郑州大学承办。会议主题为：阔步向质量时代前行。中韩双方约200名专家在质量管理工程、系统可靠性、知识管理、技术创新、6西格玛管理、生产力改进、质量评价以及电子商务质量等领域进行研究和应用成果的交流，以推进和深化两国乃至世界在质量科学和技术领域的研究工作。会上清华大学张晨教授以及韩国知名学者和行业领军者作了主题发言。

硕士研究生王秋语在“Quality Control”分论坛上做了题为“A Self-Starting and AdaptiveEWMA Control Chart forMonitoring Mixed Continuous andCategorical Data”的学术论文报告，针对同时监控连续和分类混合型数据，运用log-linear模型描述变量间的相关性，提出了一种基于自启动策略的新型非参数自适应 EWMA控制图。通过数值模拟与其他控制图进行对比，评估了受控性能和失控性能，并对控制图的参数进行了优化。最后，利用红酒质量的真实数据集，验证了所提出的控制图的监控优越性，能较早发现过程异常，减少由于异常波动造成的损失。

硕士研究生王振全在“Quality Pattern Recognition”分论坛上做了题为“基于提升小波变换与堆叠滤波的双变量过程均值偏移在线诊断”的汇报，论文针对识别多变量控制图的异常状态和失控源，提高过程质量监测和诊断的效率，提出了一种基于提升小波变换与堆叠滤波器及Softmax分类器相结合的在线诊断模型。通过小波分解重构去除生产数据的噪声，并突出数据整体变化特征，采用堆叠滤波器进行数据特征自学习，Softmax分类器具体识别异常原因。通过与其它不同模型相比，该模型在识别双变量过程均值偏移上具有更高的识别精度和更低的计算复杂度。

此次会议，开拓了我院师生的视野，促进了与兄弟院校的学术交流与合作，提升了我院质量管理学科方向的学术影响力，获得了较好的效果。