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姓 名：禹建丽 职 称：教 授 研究方向：质量管理工程、人工智能算法、 神经网络应用 主讲课程：质量统计分析、先进质量控制 办公地点：08教学楼C302 电子邮箱：YJL837@163.com |
个人简介：
一．基本情况
1960年12月生，1982年毕业于河南大学数学专业，获理学学士学位，2005年毕业于日本冈山理科大学自动控制专业，获工学博士学位，河南省教育厅学术技术带头人，中国自动化学会智能自动化专业委员会委员。
二．科研成果
获授权发明专利18项，实用新型专利2项
1. 发明专利“起重机智能防摇控制系统的设计方法”，2010年5月获得国家知识产权局授权，专利号为ZLZ 200710180498.4。
2. 发明专利“汽车起重机机器人路径规划方法”，2010年8月获得国家知识产权局授权，专利号为ZLZ 200710180499.9。
3. 发明专利“门式起重机优化设计的神经网络方法”，2010年8月获得国家知识产权局授权，专利号为ZLZ 200710180500.8。
4.发明专利，一种基于RBF神经网络的变压器故障诊断的智能方法，ZL 201310132783.4，2016-8-10
5.发明专利，一种基于径向基神经网络的变压器故障诊断方法，ZL 201310133156.2，2016-4-27
6.发明专利，一种物流网中间环节重型综合升降转移装置，ZL 201510988263.2，2016-10-26
7.发明专利，高温耐腐工况环境中局域网物流配送设备，ZL 201510988264.7，2017-3-15
8. 发明专利，超高层建筑专用超大型复合消防灭火装备，ZL 201510995208.6，2017-3-22
9. 发明专利，禹建丽；徐向伟；张国辉.一种易碎物品物流箱，ZL 201610461930.6，2017-11-24
10. 发明专利，禹建丽；苗满香；张国辉.一种电磁炉用金属化聚丙烯膜电容器，ZL 201610215179.1，2018-03-20
11.发明专利，禹建丽；徐向伟；张国辉.一种物流货运模拟装车系统，ZL 201610461739.1，2018-03-13
12.发明专利，禹建丽；徐向伟；张国辉.一种物流集装箱平衡装置，ZL 201610461936.3，2018-04-03
13. 发明专利，禹建丽；苗满香；张国辉.一种抗干扰高压金属化聚丙烯膜电容器，ZL 201610215178.7，2018-04-03
14.发明专利，禹建丽；苗满香；张国辉.一种脉冲金属化聚丙烯膜电容器，ZL 201610215175.3，2018-05-11
15.发明专利，禹建丽；苗满香；陈洪根.超薄耐高温金属化聚丙烯膜电容器，ZL 201610222519.3，2018-08-21
16.发明专利，禹建丽；李金钟. 基于BP神经网络的防眩玻璃化学侵蚀工艺参数优化方法，ZL 201610553477.1，授权公告日：2018-09-28,授权公告号：CN106447029B
17.发明专利，禹建丽；李金钟.一种防眩玻璃蚀刻液及其制备方法ZL 201610553475.2，授权公告日：2018-10-19，授权公告号CN105948522B
18.发明专利，禹建丽；李金钟.一种物流货运货物定位装置，ZL 201610461382.7，授权公告日：2020-5-8，授权公告号CN106127433
授权实用新型专利
1. 一种立体车库车位动态分配系统，ZL 201521095667.0，2016-5-25
2. 一种物流网终端重型智能升降装置，ZL 201521095837.5，2016-5-11
发表的论文102篇，第一作者61篇，代表性论文如下
1． Jianli Yu,Valeri Kroumov. Adaptive Behavior and Intelligence. 日本全国性第37届计测与自动控制学会学术会议论文集, pp.279-280 (1998).
2． Jianli Yu,Valeri Kroumov. Path Planning for Car-like Robots. 日本冈山理科大学学报, 第35号自然科学版: pp. 207-214 (1999).
3． 禹建丽,V.Kroumov,孙增圻,成久洋之. 一种快速神经网络路径规划算法. 机器人,2001,23(3): 201-205. (EI收录)
4． 禹建丽，成久洋之,Valeri.Kroumov. 无人驾驶运输车最短避障路径规划. 矿山机械, 2002,30(8):44-45
5． Jianli Yu, Valeri.Kroumov, Hiroyuki Narihisa. Path Planning Algorithm for Car-Like Robot and Its Application.数学季刊，2002(3):98-104
6． 禹建丽, 孙增圻, V.Kroumov, 成久洋之. 基于BP神经网络的股市建模与决策. 系统工程理论与实践, 2003,23(5): 15-20. (EI收录)
7． 李锋军,柳百成,沈厚发,禹建丽.消失模铸造充型过程的人工神经网络算法.稀有金属材料与工程.2003,32(4): 268-271. (SCI收录)
8． 松王大辅，V. Kroumov,，禹建丽，太田恒博一，成久洋之. 移动机器人的构成. 日本第12届计测与自动控制学会中国支部学术会议论文集. 2004.
9． 禹建丽,方莉俐,江世景,张兵临.电铸金刚石-镍复合膜品质的神经网络分析.金刚石与磨料磨具工程.2006年4月,第2期(总第152期)：39-46. (EI收录)
10． 方莉俐, 张兵临，禹建丽.用人工神经网络预测电铸自支撑金刚石-镍复合膜沉积结果，稀有金属材料与工程.CN61-1154/TG 2006-4-20(SCI收录)
11． 禹建丽,张晓梅,程思雅,孙增圻,V. Kroumov.爬壁机器人路径规划研究.系统仿真学报，2009，21（15）：4748-4751
12． 禹建丽,程思雅,孙增圻,V. Kroumov.一种移动机器人三维路径规划优化算法.中南大学学报,2009,40(2):471-477 (EI收录)
13． 禹建丽,张宗伟,杨用增. 基于自适应模糊神经网络的起重机吊摆防摇控制,.电气自动化, 2009,2：28-29.
14． 禹建丽.基于RBF神经网络的MMSE控制器优化设计.系统仿真学报，2013,25（11）：2723-2728.
15． 禹建丽,卞帅.基于 BP 神经网络的变压器故障诊断模型. 系统仿真学报，2014,26（6）：1343-1349.
16． 禹建丽，周瑞芳.基于神经网络的起重机运行可靠性状态监测，起重运输机械，2015（12）：100-105
17． 禹建丽，黄鸿琦. 基于径向基神经网络的变压器故障诊断，科技通报，2015，31（8）272-276
18． 禹建丽，黄鸿琦，陈洪根. 基于RSM的电铸自支撑金刚石-镍复合膜参数优化，表面技术，2017，46（5）：83-87
19． 禹建丽，潘笑天，陈洪根.基于模糊逻辑推理的多响应稳健参数优化[J].科学技术与工程，2018，18（6）：142-149
20． 禹建丽,黄鸿琦，苗满香.基于主成分分析与神经网络的多响应参数优化[J].系统仿真学报，2018,30（1）：176-183.
21． 禹建丽,黄鸿琦，陈洪根，潘笑天.神经网络在变压器故障诊断中的应用研究[J].控制工程，2018,25（10）：1898-1904.
22． 禹建丽,谷丰盈，陈洪根.基于犹豫模糊决策的铣削参数优化［J］，工业工程，2019（6月），22（3）：93-99
23． 禹建丽，谷丰盈，基于模糊决策的多响应参数优化方法[J],模糊系统与数学，2019-12-15（6）：151-160
24． 禹建丽,卢皎，陈洪根.基于犹豫模糊集的软件质量评价模型［J］，计算机工程与科学，2020（5）（5月）：819-824
25． 谷丰盈，禹建丽,卢皎，陈洪根.改进主成分法在工艺优化控制中的应用［J］，现代制造工程，2020（9）（9月18日）：1-6
省
主持完成省级以上科研项目
1． 《智能轮式移动机器人研究》科技部2008年中日政府间国际科技合作研究项目。
2． 《机器人最短路径规划研究》，河南省自然科学基金项目(项目编号: 0111060400)，2002年8月结题。
3． 《基于神经网络的时间序列分析与工业经济预测研究》，河南省自然科学基金项目（项目编号: 0611052500），2009年9月5日通过河南省科技厅鉴定。
4． 《工业系统统计过程控制(SPC)与工程过程控制(EPC)整合的质量控制研究》，河南省科技攻关项目(项目编号: 072102260020)， 2009年12通过河南省科技厅鉴定。
5． 《基于神经网络预测的MMSE控制研究》，河南省自然科学基金项目（项目编号: 112300410048），2011年。
6． 2012年河南省科技厅科技攻关计划项目，项目名称：基于模糊神经网络的高压电力设备故障智能诊断系统技术研究,项目编号122102210049。
7． 《复杂工业过程先进控制智能方法研究》,河南省科技厅基础与前沿技术计划项目（项目编号: 122300410083），2012年。
8． 2013年河南省科技厅科技攻关计划项目，项目名称：起重机械智能故障诊断方法研究,编号：132102210091
9． 2014年河南省科技厅科技攻关计划项目，项目名称,起重机可靠性技术研究, 编号：142102210077。
10． 2016年河南省科技厅科技攻关计划项目,基于响应曲面法的变压器智能故障诊断技术研究,编号：162102210083
11． 2018年河南省科技厅科技攻关计划项目，复杂工业过程生产工艺优化智能技术研究，编号：182102210107
主持完成横向科研项目
1. 《酿造微生态环境对优质杜康酒形成机理研究》，2008年8月16日通过省科技厅鉴定。
2． 《起重机可靠性技术研究》，2013.9
3.《ZPW-2000R智能运维技术开发与应用》2019年11月
三、研究生培养
作为硕士研究生导师，培养控制理论与控制工程专业研究生4名；培养管理科学与工程专业研究生4名，管理科学与工程专业4名研究生中有3名应届考取博士研究生，其中2018年毕业研究生的毕业论文被评为河南省优秀硕士学位论文
