2022年10月20日，由中为南京理工大学机械工程学院主办的南京理工大学机械工程学院邵海东副教授学术会议报告在腾讯会议平台顺利召开。本期论坛的主题为数据驱动的机械故障诊断研究探讨，我校管理工程学研究生李辰龙、孙佳佳等2位同学参与会议。

主会场报告主要内容为：数据驱动故障诊断旨在通过信号处理、特征提取和模式识别等步骤将高维特征向量处理转换为判别性能更好的健康状态标识。近年来,随着人工智能技术的快速发展和工业监测数据的逐步积累,数据驱动故障诊断方法越发受到国内外学者的青睐。重点介绍课题组在数据不平衡的故障诊断、信息融合的跨域故障诊断、矩阵域及张量域的故障诊断、数据-物理耦合驱动的故障诊断等方面的进展,可望为数据驱动故障诊断的新近研究提供理论和技术支持。

据悉，邵海东，男，机械与运载工程学院助理教授，硕士生导师，湖南大学“岳麓学者”，湖南省自然科学基金“优秀青年基金”获得者，全国宝钢优秀学生“特等奖”获得者，装备服役质量保障湖南省重点实验室骨干成员，西北工业大学博士，瑞典吕勒奥理工大学博士后，入选全球前2%顶尖科学家榜单，曾获英国皇家物理学会2018年高被引学者奖和连续3年的博士生“国家奖学金”。研究方向为飞行器故障诊断与智能运维，主持国家青年基金项目，国家重点研发计划子课题，湖南省优秀青年基金项目等课题，参与了重大研究计划、面上项目、军委装备预研基金、航空科学基金等多项课题。目前以第一作者/唯一通讯作者在国内外期刊上发表论文30余篇：包括IF大于10的1篇，ESI热点1篇，ESI高被引11篇，《机械工程学报》2019年度Top10高被引1篇，中科院一区Top 18篇。根据Google Scholar统计论文被引总次数达2300+，单篇最高被引次数300+，H-index为18。

（管理工程学院 李辰龙 供稿）